ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅੰਕੜਾ ਸੰਦ ਹੈ ਜੋ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਨਿਰਭਰ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਹਤ-ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਕਾਰਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ: ਇਹ ਵਿਧੀ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਖਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ: ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੇ ਉਲਟ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਉਦੋਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਤੀਜਾ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਾਈਨਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ)। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਕੋਕਸ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ (ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ): ਕਾਕਸ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਮਾਰੀ ਜਾਂ ਮੌਤ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਕਾਰਡੀਓਵੈਸਕੁਲਰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ: ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਈ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ, ਕੋਲੇਸਟ੍ਰੋਲ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਸਿਗਰਟਨੋਸ਼ੀ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰਡੀਓਵੈਸਕੁਲਰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਕੈਂਸਰ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ: ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਂਸਰ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਪੁਰਾਣੀ ਬਿਮਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਪੁਰਾਣੀ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ ਸੋਧਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਮਲਟੀਕੋਲੀਨੇਰਿਟੀ: ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹਿਸਬੰਧਿਤ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਚੋਣ ਪੱਖਪਾਤ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਟੀਚੇ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੈ, ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਕਾਰਕ ਸੰਕਲਪ: ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਰਣ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਅਤੇ ਉਲਟ ਕਾਰਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਹਰ ਕਿਸਮ ਦਾ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਲੱਖਣ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖਾਸ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ
ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਕਾਰਕ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਿਰ ਨਿਰਭਰ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਗੁਣਾਂਕ, ਪੀ-ਮੁੱਲ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਰੋਗ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਬੇਪਰਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਇਹਨਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇੰਟਰਪਲੇਅ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੋਕਥਾਮ ਉਪਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਹਨ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰੋਗਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੋਗ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ। ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਸਮਝ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਆਖਰਕਾਰ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।