ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਕੀ ਹਨ?

ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਵਿਸ਼ਾ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਚਲਨ, ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਔਕੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ।

ਘਟਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਲਨ

ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਲਨ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਉਪਾਅ ਹਨ। ਘਟਨਾਵਾਂ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਅਵਧੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਲਨ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਘਟਨਾ: ਘਟਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨਵੇਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡ ਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਤੀ 1,000, 10,000, ਜਾਂ 100,000 ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਦਰ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਚਲਨ: ਪ੍ਰਚਲਨ ਨੂੰ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰੈਵਲੈਂਸ ਜਾਂ ਪੀਰੀਅਡ ਪ੍ਰੈਵਲੈਂਸ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਔਕੜਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ

ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਐਕਸਪੋਜਰ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਔਕੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਰਗੇ ਉਪਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜੋਖਮ: ਜੋਖਮ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਤੀਜੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੇਨਕਾਬ ਵਿਅਕਤੀ ਬਨਾਮ ਬੇਕਾਬੂ ਵਿਅਕਤੀ। ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਐਕਸਪੋਜ਼ਡ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾ ਦਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾ ਦਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ।

ਔਡਸ ਰੇਸ਼ੋ: ਔਡਸ ਅਨੁਪਾਤ ਰੋਗ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬਿਮਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੀਆਂ ਔਕੜਾਂ ਨਾਲ ਕਰਕੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੇਸ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ 2x2 ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਉਪਾਅ

ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਐਕਸਪੋਜਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਉਪਾਅ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਆਮ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਅਨੁਪਾਤ, ਦਰ ਅਨੁਪਾਤ, ਅਤੇ ਔਸਤ ਅਨੁਪਾਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਅਨੁਪਾਤ: ਜੋਖਮ ਅਨੁਪਾਤ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਐਕਸਪੋਜ਼ਡ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਅਣਪਛਾਤੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡ ਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਮਾਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਦਰ ਅਨੁਪਾਤ: ਦਰ ਅਨੁਪਾਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਅਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਿਆਰੀ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ।

ਔਡਸ ਅਨੁਪਾਤ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਔਡਸ ਅਨੁਪਾਤ ਕੇਸ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿਮਾਰੀ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ

ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਘਟਨਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਚਲਣ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਔਕੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਇਓਸਟੈਟੀਟਿਕਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।