ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਘਟਨਾ ਹੋਣ ਤੱਕ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੈਪਲਨ-ਮੀਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕੋਕਸ ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰੇ ਮਾਡਲ, ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸਰਵਾਈਵਲ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕਪਲਨ-ਮੀਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਕਪਲਨ-ਮੀਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਰਵਾਈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਸੈਂਸਰ ਕੀਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਬਚਾਅ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Cox ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰੇ ਮਾਡਲ
ਕੋਕਸ ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰੇ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਰਧ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਖਤਰੇ ਜਾਂ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਅਨੁਪਾਤਕ ਹਨ।
ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸਰਵਾਈਵਲ ਮਾਡਲ
ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸਰਵਾਈਵਲ ਮਾਡਲ ਸਰਵਾਈਵਲ ਸਮਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵੰਡ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘਾਤਕ, ਵੇਇਬੁਲ, ਜਾਂ ਲੌਗ-ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਲਈ ਵਿਤਰਕ ਧਾਰਨਾ ਸਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਵੇਗਿਤ ਅਸਫਲਤਾ ਸਮਾਂ ਮਾਡਲ
ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਫੇਲ ਟਾਈਮ (ਏਐਫਟੀ) ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸਰਵਾਈਵਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹਨ ਜੋ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਚਾਅ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਗ ਜਾਂ ਘਟਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਰਵਾਈਵਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਾਡਲ
ਫ੍ਰੇਲਟੀ ਮਾਡਲ ਸਰਵਾਈਵਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਣਦੇਖੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਜਾਂ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਸਰਵਾਈਵਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਦੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਣ-ਮਾਪੇ ਜਾਂ ਅਣ-ਨਿਰੀਖਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਚਾਅ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਮਾਂ-ਨਿਰਭਰ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ
ਸਮੇਂ-ਨਿਰਭਰ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ ਉਹਨਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਬਚਾਅ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀ ਕਈ ਆਪਸੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਇਹਨਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਲੇਖਾ ਜੋਖਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਇਵੈਂਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਟੁਕੜੇ ਅਨੁਸਾਰ ਘਾਤਕ ਮਾਡਲ
ਟੁਕੜੇ-ਵਾਰ ਘਾਤਕ ਮਾਡਲ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਤਰੇ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖਤਰੇ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬੇਸੀਅਨ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਬੇਸੀਅਨ ਵਿਧੀਆਂ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਚਾਅ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ ਗਿਆਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।