ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਤ, ਦੁਬਾਰਾ ਹੋਣ ਜਾਂ ਰਿਕਵਰੀ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ
ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਡਰਪਿਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਸੈਂਸਰਿੰਗ: ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਲਈ ਖਾਤਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕੁਝ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਆਈ ਹੈ। ਇਹ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅੰਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਉਚਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਟਾਈਮ-ਟੂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ: ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ ਸਮਾਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਸਹਿਭਾਗੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਖਤਰਾ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਖਤਰਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਵਿਆਜ ਦੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਤਤਕਾਲ ਦਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਹੋਏ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਬਚਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਘਟਨਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਰਵਾਈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਸਰਵਾਈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਕਸਰ S(t) ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਂ t ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਬਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਬਚਾਅ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ
ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਗੈਰ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਿੰਗ: ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਗੈਰ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਘਟਨਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ (ਜਾਂ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦਗੀ) ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਕਿ ਘਟਨਾ ਕਦੋਂ ਵਾਪਰੀ ਹੁੰਦੀ ਜੇਕਰ ਇਹ ਨਾ ਹੁੰਦੀ। ਸੈਂਸਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਸੁਤੰਤਰ ਸੈਂਸਰਿੰਗ: ਇੱਕ ਹੋਰ ਧਾਰਨਾ ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
- ਅਨੁਪਾਤੀ ਖਤਰੇ: ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰੇ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਜਾਂ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੇ ਕਾਰਜ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਪਾਤਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਕੋਕਸ ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਵਿਧੀ। ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਬਚਾਅ 'ਤੇ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਨਿਰੰਤਰ ਸਮਾਂ: ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਂ ਵੱਖਰੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰੰਤਰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਹਤ-ਸਬੰਧਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
- ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ: ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਤੱਕ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਡਾਕਟਰੀ ਇਲਾਜਾਂ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਬਾਰਾ ਹੋਣਾ, ਤਰੱਕੀ, ਜਾਂ ਮੌਤ।
- ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ: ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਨਸੰਖਿਆ-ਅਧਾਰਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੱਕ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਬਚਾਅ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਪਬਲਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਸਰਚ: ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਰਿਕਵਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਬਿਮਾਰੀ-ਮੁਕਤ ਬਚਾਅ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮਕ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।