ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਘਟਨਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰਨ ਤੱਕ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀ ਨਾਲ, ਬਚਾਅ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਈ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ
ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ:
- ਗੈਰ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਿੰਗ: ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਜਾਂ ਸੈਂਸਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਹੀ ਘਟਨਾ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਘਟਨਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।
- ਸਰਵਾਈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਸਰਵਾਈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਬਚੇਗਾ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਵਾਈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਮੇਂ ਦਾ ਘਟਦਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਭਾਵ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ: ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਚਾਅ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਦਾ ਕਾਰਨ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸਰਵਾਈਵਲ ਟਾਈਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰੇ: ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਕੋਕਸ ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਖਤਰੇ ਦੀ ਦਰ ਹਰ ਸਮੇਂ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Cox ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਚਾਅ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕੋਵੇਰੀਏਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾ ਲਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
- ਕਪਲਨ-ਮੀਅਰ ਕਰਵਜ਼: ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਘਟਦੇ ਬਚਾਅ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਪਲਨ-ਮੀਅਰ ਕਰਵਜ਼ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਚਾਅ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਘਟਦੇ ਬਚਾਅ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ।
- Cox-Snell Residuals: ਇਹ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਲੌਗ-ਟਾਈਮ ਬਨਾਮ Cox-Snell ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦੇ ਪਲਾਟ 'ਤੇ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਤੋਂ ਭਟਕਣਾ ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਲੌਗ-ਰੈਂਕ ਟੈਸਟ: ਇਹ ਟੈਸਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਸਰਵਾਈਵਲ ਕਰਵ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜਾ ਗੈਰ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- Schoenfeld Residuals: ਇਹਨਾਂ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੋਕਸ ਅਨੁਪਾਤਕ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤਕਤਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੋਏਨਫੀਲਡ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤਕਤਾ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਡੇਟਾ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਅਧਿਐਨਾਂ, ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ। ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਈ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸਹੀ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।