ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਬਚਾਅ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਬਚਾਅ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੇਗਾ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗਾਂ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?

ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। 'ਬਚਾਅ' ਸ਼ਬਦ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਅਸਲ ਬਚਾਅ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ; ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਘਟਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਦੇ ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਘਟਨਾ ਹੋਣ ਤੱਕ ਮਿਆਦ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਧਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਹਸਪਤਾਲ ਤੋਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਹੋਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਖਾਸ ਦਵਾਈ ਬੇਅਸਰ ਹੋਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ।

ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ:

1. ਸੈਂਸਰਡ ਡੇਟਾ ਲਈ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ: ਮੈਡੀਕਲ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਾਪਰਨਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ। ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੈਂਸਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਘਟਨਾ ਦਾ ਸਹੀ ਸਮਾਂ ਅਣਜਾਣ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
2. ਬਚਾਅ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ: ਬਚਾਅ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਲਾਜਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
3. ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ: ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ, ਇਲਾਜ ਵਿਧੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਬਚਾਅ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
4. ਇਲਾਜ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਲਾਜ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਚਾਅ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹਨ।

ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ

ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਈ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ:

• ਖਤਰਾ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਖਤਰਾ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ λ (t) ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਤਤਕਾਲ ਦਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਘਟਨਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਰਵਾਈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਸਰਵਾਈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ S(t) ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਬਚੇਗਾ। ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਘਟਨਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• ਸੰਚਤ ਖਤਰਾ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਸੰਚਤ ਖਤਰਾ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ H(t) ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮਾਂ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਸੰਚਤ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਰਵਾਈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਕ ਮਾਪ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਰਵਾਈਵਲ ਕਰਵਜ਼: ਇਹ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਚਾਅ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਨ।

ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ:

• ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ: ਨਵੇਂ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲਜ਼, ਡਾਕਟਰੀ ਉਪਕਰਨਾਂ, ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, ਬਚਾਅ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਧਣ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਹੋਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਚਾਅ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਕੈਂਸਰ ਖੋਜ: ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਬਚਾਅ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬਚਾਅ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਪਬਲਿਕ ਹੈਲਥ ਸਟੱਡੀਜ਼: ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ਕਾਰਕਾਂ, ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਬਚਾਅ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਬਚਾਅ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ, ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਹਸਪਤਾਲ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਦਰਾਂ, ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ

ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖਾਸ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਲਾਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ, ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਰਵਾਈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।